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【バックエンドエンジニア（データエンジニア）】マネーフォワードケッサイ（Kessai Group）_東京(田町)

業務内容 データをもとにした業務を中心に３つの軸で活動しています。 企業与信審査の自動化 データ基盤の構築 他チーム業務の効率化 マネーフォワードケッサイのお客様は主に商品の売り手です。売り手は回収リスクのある売掛金を早く次のビジネスに使いたい、その支援をするためマネーフォワードケッサイは売掛金を買い取ります。売掛金が登録されたらすぐに審査を行い、審査を通過すれば売掛金を買取り商品の売り手に入金を行います。審査は、商品の買い手から売掛金を回収できるかをチェックしており、迅速かつ正確に行う必要があります。 審査の自動化・効率化のため、各方面と調整しながら時々刻々と変化する企業与信に柔軟に対応する自動審査モデルを開発しています。そのためのデータ収集・提供の基盤を構築しています。 事業やサービスの成長とともに、データの量や流量、解像度の増加が発生し、提供すべきデータの品質を見極めながら技術選択することも増えてきています。 BigQueryをハブとしてデータを集め、ビジネスに必要なデータをBigQueryから取得するように運用しており、意思決定の手助けとなる情報をいかに提供するかが重要になっています。今後のビジネス拡大も視野に、社内外の必要な人に必要なタイミングで必要な品質のデータを提供する仕組みの構築が求められます。 現在は機械学習モデルの知見を他チームの業務効率化に役立てるため、督促の効率化などにも取り組んでいます。 そのため、開発メンバー以外との接点も多く、課題に応じて多くのステークホルダーを巻き込みながらサービス開発を推進していくことも求められます。 今後は、お金と情報を届ける仕組みを構築しつつ、それ自体を計測可能な組織にすることで、社員全員が最速で意思決定できるようにしていきたいと思っています。 業務内容に関するドキュメントの作成・整備

採用している技術スタックとしては以下の通りです。ご応募いただく時点での必須スキルではありませんが、開発にあたってこれらの技術に取り組むことは求められます。 利用言語 Python, Go, TypeScript フレームワーク FastAPI, Flask, Apache Beam, Apache Airflow, RESTful API, OpenAPI Specification (Swagger), gRPC, GraphQL, Nuxt.js, Nest.js ミドルウェア Docker, Kubernetes, OpenCensus/OpenTelemetry GCP内で特に利用しているサービス BigQuery, Cloud Composer, Cloud SQL, Datastore, Dataflow, Cloud Storage, Datastream, Memorystore, Cloud Run, Cloud Functions, AI Platform, Deployment Manager, Cloud Logging, Cloud Build, Cloud Monitoring その他 Terraform, Dataform, Airbyte, embulk, Github Actions, Sentry, Datadog 求めるスキル・経験 2年以上のソフトウェアエンジニア経験 Cloudを利用したサービスの運用経験 データパイプラインの運用経験 データベース、バッチデータパイプライン、SQLの基礎知識 ビジネスのサイクルを早めるために課題の発見や状態の可視化などを行い、周りを巻き込みながら改善し続ける能力 必要に応じてアプリケーションの実装を把握して必要なデータを収集可能にし、解決に向かえる能力 データ基盤をデータ中心から知識中心・ユーザ中心になるように必要なソフトウェアの導入や開発などの意思決定を行う能力 チームメンバーや他チームメンバーに思いやりを持てる方

応相談 ■月給制 例①月額417,000円（年額5,004,000円）〜917,000円（年額11,004,000円） 例②月額750,000円（年額9,000,000円）〜1,667,000円（年額20,004,000円） ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む 例①（月額120,530円〜265,000円） 例②（月額216,700円〜481,700円）