その他業界の求人
株式会社エクサウィザーズ
構造化データ機械学習エンジニア(金融領域)
構造化データ機械学習エンジニア(金融領域)
正社員
最終更新日:2023年01月30日
その他
雇用形態
正社員
職種
構造化データ機械学習エンジニア(金融領域)
仕事内容
Role 仕事内容
構造化データ機械学習モデルの実装により、金融領域における実課題を解決に導く機械学習エンジニア
・社内AIコンサルタントと連携し、金融領域における実課題を統計や機械学習の課題に落とし込む
・機械学習モデルを実装し、仮説の検証を行う
・機械学習モデルの運用を行う
・個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく
経験・資格
Minimum Skill/Experience 必須要件
エクサウィザーズの機械学習エンジニアは、それぞれの技術的な得意領域で”画像処理” “構造化データ処理” “自然言語処理” “数理最適化”のいずれかのチーム(ギルド)に分かれ、学習モデルやアルゴリズムの実装や改善を行います。
本ポジションは、構造化データ処理ギルドの中で、
特に金融領域の業務に特化を頂くポジションとなります。
【必須要件】
・アクチュアリー正会員・準会員もしくは研究会員
・金融領域におけるPoCやデータ分析の経験が複数ある方
・組織づくりへの興味関心
・受動的ではなく、目的意識を持ち自律的に物事を進めていくことが出来る方
・ビジネスレベル以上の日本語能力
Preferred Skill/Experience 歓迎要件
・ある程度確立された機械学習/統計学に関する手法論の知識を持ち合わせており、機械学習に関する実装経験がある方
・下記の1~3のうち、1つでも経験がある方
1. 数理ファイナンス手法の実践経験
2. 保険数理手法の実戦経験
3. その他統計手法/数理手法(マーケティング手法など)の実戦経験
・高いコミュニケーションスキル(英語)
・アルゴリズムやデータ構造の知識
・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験
・競技プログラミングにおける一定以上の実績 (AtCoderなら水色以上)
給与・待遇
年収 420万円 〜 1500万円
■月収:年収の12分割分を支給
月収下限35万円(基本給258,950円、みなし残業代45時間分として91,050円)
月収上限125万円(基本給909,150円、みなし残業代45時間分として340,850円)
45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給
※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
募集要項
職種 | 構造化データ機械学習エンジニア(金融領域) |
年収 | 420~1500万円 |
勤務地 | 東京都 |
勤務時間 | ・基本勤務時間 9:00-18:00(休憩60分) ・エンジニア 裁量労働制 何時に来て何時に帰ってもOKです。 ご自身の最も能力を発揮できる時間に仕事をして下さい。 |
担当エージェント

株式会社nendo
おおもり
まさひろ
大森
聖浩
業界年数:
5〜10年未満
業界:
金融
コンサル
監査法人
職種:
営業職
企画職
経営職
年収:
700 ~ 999万円
1,000 ~ 1,299万円
1,300 ~ 1,999万円
【エージェント経験】×【キャリアデータ】=>新しい転職支援サービス
経験とデータを掛け合わせ、転職希望者の皆様が想定していなかったような新たな可能性もお示しした上で、最終的に転職希望者様のキャリア選択のご意向に寄り添い、理想のキャリア実現に向けて伴走サポートしていきます。
■ 通常の人材紹介における課題感
通常の人材紹介サービスにおけるヘッドハンター個人の職人技(経験と勘)のみに頼ったキャリア提案では、転職希望者様が本当に叶えたいキャリアが実現できていないのではないかと考えています。
結果として採用ミスマッチによる短期での再転職などが発生してしまっています。
■ エージェント経験とキャリアデータについて
[エージェント経験]
法人営業 (企業担当) 兼 転職カウンセラーとして、上場企業を中心に250 社以上の企業を担当するとともに、5年2ヶ月間で累計1500社を訪問させて頂き、転職希望者様2500名を面談させて頂きました。
[キャリアデータ]
キャリアデータとは、過去の転職実例(あたなと似たキャリアをお持ちの方がどんな会社に転職して年収がどのように変化したのか、更にその先にどのようなキャリアを実現したのか)です。そうしたキャリアデータはweb上の公開情報やインタビュー記事やヒアリングなどから収集し続けており、日々増加しています。
■ 最後に
キャリアデータを収集・蓄積しているからこそ、あなたのキャリアの可能性を漏れなくご提案していきます。そうしたキャリアの可能性を可視化していく中で、主体的なキャリア選択をしていきたいと考えられているハイクラス層の皆様に対して、是非とも伴走サポートしていきたいと考えています。
学歴・経歴
■ 学歴
私立 桐朋高等学校(東京都) 卒業。
中央大学 商学部 経営学科 卒業。
卒論は、「行動経済学における需要曲線と供給曲線の変化とその分析」
■ 職歴概要
・2008年4月に株式会社ユニクロ入社。年商10億円規模の店長職と年商60億円規模のエリアマネジメント職に従事。
・2013年4月にディスカウントスーパーのオーケー株式会社入社。エリアマネジメント制度立ち上げと年商300億円規模の西東京エリアマネジメントに従事
・2014年4月に人材紹介会社の株式会社エリートネットワーク入社。法人営業 (企業担当) 兼 転職カウンセラーとして、上場企業を中心に250 社以上の企業を担当するとともに、5年2ヶ月間で累計1500社を訪問させて頂き、転職希望者2500名を面談。
・2019年7月に株式会社nendo設立。代表取締役就任。ニッセイ・キャピタル株式会社からの資金調達を実現し、ハイクラス向けのHRtechサービス事業と人材紹介事業の運営を行う。
業界年数:
5〜10年未満
業界:
金融
コンサル
監査法人
職種:
営業職
企画職
経営職
年収:
700 ~ 999万円
1,000 ~ 1,299万円
1,300 ~ 1,999万円
【エージェント経験】×【キャリアデータ】=>新しい転職支援サービス
経験とデータを掛け合わせ、転職希望者の皆様が想定していなかったような新たな可能性もお示しした上で、最終的に転職希望者様のキャリア選択のご意向に寄り添い、理想のキャリア実現に向けて伴走サポートしていきます。
■ 通常の人材紹介における課題感
通常の人材紹介サービスにおけるヘッドハンター個人の職人技(経験と勘)のみに頼ったキャリア提案では、転職希望者様が本当に叶えたいキャリアが実現できていないのではないかと考えています。
結果として採用ミスマッチによる短期での再転職などが発生してしまっています。
■ エージェント経験とキャリアデータについて
[エージェント経験]
法人営業 (企業担当) 兼 転職カウンセラーとして、上場企業を中心に250 社以上の企業を担当するとともに、5年2ヶ月間で累計1500社を訪問させて頂き、転職希望者様2500名を面談させて頂きました。
[キャリアデータ]
キャリアデータとは、過去の転職実例(あたなと似たキャリアをお持ちの方がどんな会社に転職して年収がどのように変化したのか、更にその先にどのようなキャリアを実現したのか)です。そうしたキャリアデータはweb上の公開情報やインタビュー記事やヒアリングなどから収集し続けており、日々増加しています。
■ 最後に
キャリアデータを収集・蓄積しているからこそ、あなたのキャリアの可能性を漏れなくご提案していきます。そうしたキャリアの可能性を可視化していく中で、主体的なキャリア選択をしていきたいと考えられているハイクラス層の皆様に対して、是非とも伴走サポートしていきたいと考えています。
学歴・経歴
■ 学歴
私立 桐朋高等学校(東京都) 卒業。
中央大学 商学部 経営学科 卒業。
卒論は、「行動経済学における需要曲線と供給曲線の変化とその分析」
■ 職歴概要
・2008年4月に株式会社ユニクロ入社。年商10億円規模の店長職と年商60億円規模のエリアマネジメント職に従事。
・2013年4月にディスカウントスーパーのオーケー株式会社入社。エリアマネジメント制度立ち上げと年商300億円規模の西東京エリアマネジメントに従事
・2014年4月に人材紹介会社の株式会社エリートネットワーク入社。法人営業 (企業担当) 兼 転職カウンセラーとして、上場企業を中心に250 社以上の企業を担当するとともに、5年2ヶ月間で累計1500社を訪問させて頂き、転職希望者2500名を面談。
・2019年7月に株式会社nendo設立。代表取締役就任。ニッセイ・キャピタル株式会社からの資金調達を実現し、ハイクラス向けのHRtechサービス事業と人材紹介事業の運営を行う。
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営業(オープンポジション)
株式会社リブセンス

株式会社エクサウィザーズ
IT・ソフトウェア
業界 | IT・ソフトウェア |
URL | https://exawizards.com/ |
所在地 | 東京都港区東新橋1丁目9番2号 |
資本金 | 100百万円 |
上場/非上場 | 上場 |
上場市場 | 東証グロース |
社員数 | 100~499人 |
キャリアデータ
入社データ
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退社データ
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