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【ポテンシャル採用】データアナリスト（メタバース事業）／リモートワーク可

業務内容 以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献します ログ設計および定義書の作成 中間テーブル設計およびその実現 KPI設計およびその実現 その他データ集計・分析による現状可視化 Factをベースにした改善策の提案 データ集計・分析環境の改善 データ集計・分析人材の育成 機械学習モデルの構築・改善 実務事例紹介 事例1：【KPI設計・可視化】社内のダッシュボードを作成することで、事業状況を正しく把握できる環境を整備し、事業責任者の意思決定に貢献 ■背景 事業が成長し続けることで次々に機能・施策が追加されていくため、それぞれの効果を把握するKPIをダッシュボードとして可視化する必要があった また、事業責任者が意思決定に用いるダッシュボードのため、スピーディーかつ質高くKPI設計と可視化を行う必要があった ■業務内容 事業モデルに沿ってKPIを定義し、事業責任者に提言 KPIの集計に必要なログを設計し、エンジニアと連携して取得 取得したログからKPIを集計し、ダッシュボードに反映 事例2：【分析】分析～課題解決までリードすることで、入社半年で全社MVP受賞 ■背景 中途入社で元プランナー(分析はほぼ未経験)が入社 チーム内での分析研修ののち、主要事業の分析を担当 ■業務内容 分析チームからのサポートの元で分析を行い、改修方針を事業責任者に提言 プランナーとしての経験も活かし、全体の構造を再設計 細部のバランス調整や、担当組織での分析人材の育成までリードした 分析に留まらない活躍が評価され、事業側からの推薦で全社MVPを受賞(入社半年時点) 事例3：【分析支援】個別プロダクトへの分析力向上サポートと分析文化の醸成 ■背景 事業のプロダクトへの分析サポートの中で、プロダクトの分析力に課題があることがわかった プロダクト責任者から、組織に分析文化が浸透しないという悩みを相談された ■業務内容 分析の基本となる「仮説を立てて検証する」というプロセスを企画・分析フローの中で実行しやすくするようなフォーマットを作成 フォーマットが適切に活用されるよう、業務プロセスの改善を実施 OJTを通して上記のプロセスの実施を徹底し、プランナーの分析力向上および分析が組織全体に浸透するようサポート 事例4：【予測モデル作成】グループ全体の広告投資回収基準のロジック作成に貢献し、各事業の広告効果を適切に把握できる環境を整備 ■背景 事業責任者の方針としてグループ全体の広告投資回収基準を見直すことになった それまでマーケティングの分析サポートを行っており、広告・分析の両面の知見があったことから、予測モデルの改修依頼がきた ■業務内容 プライバシー保護等の外部影響の中、本来の値を推測するため、適切な統計手法を選定し用いることで補正ロジックを作成 アプリの地域展開が行われる中、実績のない地域の予測モデルを作成し、予実差の少ないモデルを作成することができた 結果として、アナリシスが改修した補正ロジック・予測モデルがグループ全体の広告投資回収基準として反映されている この仕事の魅力 一からデータアナリストを育て上げる育成体制 新卒等、分析未経験者も一からデータアナリストに育てています。育成ノウハウが蓄積されているため、チーム内の研修プランやOJTを通して分析スキルを身に着けられます。 よくわかる！「データアナリスト」の作り方　 〜とある新卒の成長物語〜

応募資格 必須スキル/経験 データアナリストの素養 SQLを用いた集計・可視化の業務経験 事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感 インターネットサービスの運用経験 SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験） メタバース事業や配信/SNSアプリ事業への興味・関心 歓迎スキル/経験 データに基づいた施策の立案・実現経験 機械学習応用に関する業務経験 マーケティングに関する業務経験 メタバース事業や配信/SNSアプリ事業における業務経験 求める人物像 データアナリスト業務を通じて事業成長に貢献することを一緒に楽しめる人 参考 グリー会社説明_開発本部版 少数精鋭で事業を支えるアナリシスチームが描く「全員アナリスト」という未来 【一問一答】データアナリスト（メタバース事業） 【社員インタビュー】全社的なプロジェクトを分析・プランニング事業責任者の右腕として頼られる存在に REALITY、リリース4周年で海外ユーザーが8割を超えるグローバルなメタバースへ成長！

応相談 ■月給制 ・45時間分の時間外手当相当額を含み支給。※超過分支給有 ■給与改定：年2回（2月・8月） ・経験、業績、能力、貢献に応じ同社規定により決定。 ■賞与：年2回（2月・8月） ・会社業績、個人業績等によって決定。 ■試用期間：あり（3ヶ月）