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【機械学習/統計】データアナリスト（技術研修有）

仕事内容 募集背景 弊社は2005年に創業し、設立15年を迎えた2020年より「データサイエンスで未来をつむぐ」というMISSIONを掲げ、高度な分析力を強みに、国内におけるビッグデータアナリティクス市場で成長を遂げてきました。 企業の資産である情報を分析し、そのデータを活かしたソリューションを提供するという膨大なニーズに、共に応えていただけるデータアナリスト候補を募集します。 入社後には弊社データサイエンス教育部が実施する約2カ月間のデータサイエンティスト育成支援研修・講座を受講いただいた後に現場部門への配属となります。 ※本ポジションでご入社いただく方専用のデータサイエンティスト育成支援研修・講座を受講いただきます。 ■ALBERT採用サイトはこちら ■ALBERTオフィス風景はこちら ■ALBERTデータサイエンティスト育成支援はこちら ■ALBERT新卒技術研修ブログはこちら ※本募集の研修内容とは異なります。 ■分析業務例 　・流通・物流領域におけるSCM（サプライチェーンマネジメント） 　・通信機器等から得られるセンサデータを用いた時系列分析、故障予測 　・小売（実店舗／EC）における顧客のアクションデータを用いたCRM分析・レコメンデーション、需要予測 　・製品生産ラインの効率化や品質向上に向けた要因分析、最適化 　・車載動画や検品画像を用いた動画像認識、異常検知 　・コールセンターの会話データ（自然言語）を用いた顧客満足度分析 　・クラスター対策班にて位置情報のデータなどを使った接触頻度分析 　・ドラレコデータを活用したAI搭載システムの共同開発 職務内容  弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む） 専門的な知識に裏付けられた高度なサービスを提供する仕事です。顧客企業からはデータ分析のスキル・経験だけでなく、顧客企業の視点に立って有効なソリューションを提供する能力のある人材が期待されています。顧客企業の中には、社外に出すことのできないデータがあります。そのようなケースでは、データを分析するために顧客企業先に出向いて業務を行なう場合があります。 ※現在はリモートワークも実施しており、全社のリモートワーク率は8割程度になっています。 社員インタビュー ALBERTには様々なバックグランドを持ったデータアナリストが在籍し、日々知見を共有しながら活躍・成長しています。どのようなバックグラウンドをもち、現在どのような業務を行っているのか、ぜひインタビュー記事をご参照ください。 2018年入社 2019年入社 2020年入社 2021年入社

応募要件 応募資格 年齢：不問 国籍：不問（業務利用言語は日本語となります） 学歴・資格：不問 ※入社時期については応相談 ※入社後に技術研修がありますので民間企業での就業経験がない方、 データ分析の実務経験がない方も応募可能です。 必須スキル 以下を満たしていること。 ・数理統計や機械学習に関する幅広い興味/関心 ・何らかのプログラミング言語での実装経験 ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 歓迎スキル ・数理統計や機械学習の各手法を理解し、活用できる程度の数理知識 ・機械学習等の分野における専門書や論文を日頃から読んでいる方 ・機械学習等のアルゴリズムに関して一般に公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力 ・複数人での実装経験 ・PythonもしくはRの実装経験（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる） ・システム開発エンジニアとして3年以上の経験および1年以上の実装経験 ・大学院での研究経験（博士、ポスドク等） ・分析の実務経験 求める人物像 ・範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる方。 ・チームワークを意識しながら、業務を遂行できる方。 ・根気強く、責任感を持って業務を遂行できる方。 ・データ分析全般の技術に関する学習・情報収集意欲の高い方 ・データサイエンスの技術を用いてビジネス価値を創出することにこだわりを持てる方 ・高い倫理観と法令順守意識をお持ちの方。 働く魅力 ・データサイエンスに特化した技術研修 　ｰ入社後に2～3か月間の技術研修を受講いただきます。 　ｰ分析理論・演習、RDB、クラウド関連技術、GitHub、Docker等の研修 ・分析対象とする業界、データの多様さ 　ｰ使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング 　ｰ分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ ・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有 　ｰ常時、週２～３回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。 その他補足 アナリスト/エンジニアの分析・開発環境の一例です。 ■言語 ・Python、SQL、R 等 ■分析環境ツール ・AWS（Redshift、EC2、S3、SNS、CloudFront、EMR、DataPipeline、Lambda 等） ・GCP（ComputeEngine、Cloud Storage、Bigquery、Datastore、Dataproc、Dataflow等） ・Azure（VirtualMachines、Batch、Storage、MachineLearning、SQLDatabase、SQLDataWarehouse 等） ・Tableau ※PCは MacBook Pro,Windows PC のいずれかを選択できます。

年収 450万円 〜 600万円 能力、実績により優遇 試用期間3ヶ月（報酬は同額） ※年収は月30時間分の残業代を含む金額となります。なお、30時間分の残業代については管理職は対象外となります。