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【機械学習/統計】データアナリスト

仕事内容 募集背景 弊社は2005年に創業し、設立15年を迎えた2020年より「データサイエンスで未来をつむぐ」というMISSIONを掲げ、高度な分析力を強みに、国内におけるビッグデータアナリティクス市場で成長を遂げてきました。 特に近年では、自動車やスマートフォンの他、様々な「モノ」からセンサーを通じて取得されたデータに対して最新の機械学習技術をいち早くビジネスに応用し、クライアントの企業価値向上に貢献しています。 企業の資産である情報を分析し、そのデータを活かしたソリューションを提供するという膨大なニーズに、共に応えていただけるデータアナリストを大募集いたします。 ■ALBERT採用サイトはこちら 職務内容  弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む） ・分析業務例 　・通信機器等から得られるセンサデータを用いた時系列分析、故障予測 　・製品生産ラインの効率化や品質向上に向けた要因分析、最適化 　・車載動画や検品画像を用いた動画像認識、異常検知 　・小売（実店舗／EC）における顧客のアクションデータを用いたCRM分析・レコメンデーション、需要予測 　・コールセンターの会話データ（自然言語）を用いた顧客満足度分析 　・クラスター対策班にて位置情報のデータなどを使った接触頻度分析 　・ドラレコデータを活用したAI搭載システムの共同開発 専門的な知識に裏付けられた高度なサービスを提供する仕事です。顧客企業からはデータ分析のスキル・経験だけでなく、顧客企業の視点に立って有効なソリューションを提供する能力のある人材が期待されています。顧客企業の中には、社外に出すことのできないデータがあります。そのようなケースでは、データを分析するために、顧客企業先に出向いて業務を行なう場合があります。 社員インタビュー ALBERTには様々なバックグランドを持ったデータアナリストが在籍し、日々知見を共有しながら活躍・成長しています。どのようなバックグラウンドをもち、現在どのような業務を行っているのか、ぜひインタビュー記事をご参照ください。 vol.1（2015年入社） vol.2（2017年入社） vol.3（2017年入社） vol.4（2018年入社） vol.5（2018年入社） vol.6（2019年入社） vol.7（2019年入社） vol.8（2019年入社） vol.9（2019年入社） vol.10（2019年入社）

応募要件 応募資格 年齢：不問 学歴・資格：大卒以上希望（必須ではない） 必須スキル 以下を満たしていること。 ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識 ・数理統計や機械学習に関する幅広い知識（課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる） ・PythonもしくはRの実装経験（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる） ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 歓迎スキル ・機械学習等の分野におけるトップカンファレンスの論文を理解できる数理能力 ・機械学習等のアルゴリズムに関して一般に公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力 ・画像や自然言語、音声データ等の非構造データの分析経験 ・複数人での実装経験 求める人物像 ・データ分析全般の技術に関する学習・情報収集意欲の高い方 ・範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる方 ・データサイエンスの技術を用いてビジネス価値を創出することにこだわりを持てる方 働く魅力 ・分析対象とする業界、データの多様さ 　ｰ使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング 　ｰ分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ ・高度な分析プロジェクトへの参加　 　ｰ⾃動運転システム構築⽀援、⾦融サービス⾼度化⽀援、製造業向けAIサービスの共同開発 ・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有 　ｰ常時、週２～３回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。 その他補足 アナリスト/エンジニアの分析・開発環境の一例です。 ■言語 ・Python、SQL、R 等 ■分析環境ツール ・AWS（Redshift、EC2、S3、SNS、CloudFront、EMR、DataPipeline、Lambda 等） ・GCP（ComputeEngine、Cloud Storage、Bigquery、Datastore、Dataproc、Dataflow等） ・Azure（VirtualMachines、Batch、Storage、MachineLearning、SQLDatabase、SQLDataWarehouse 等） ・TreasureData ・Tableau ※マシンは iMac, MacBook Pro,Windows PC のいずれかを選択できます。 ※入社後、必要に応じて、IntelliJ IDEA ライセンス貸与、キーボード購入も行います。

年収 500万円 〜 800万円 能力、実績により優遇 試用期間3ヶ月（報酬は同額） ※年収は月30時間分の残業代を含む金額となります。なお、30時間分の残業代については管理職は対象外となります。