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【機械学習/統計】データアナリスト（リーダークラス）

仕事内容 募集背景 弊社は2005年に創業し、設立15年を迎えた2020年より「データサイエンスで未来をつむぐ」というMISSIONを掲げ、高度な分析力を強みに、国内におけるビッグデータアナリティクス市場で成長を遂げてきました。 自動車やスマートフォンの他、様々な「モノ」からセンサーを通じて取得されたデータに対して最新の機械学習技術をいち早くビジネスに応用し、クライアントの企業価値向上に貢献しています。 企業の資産である情報を分析し、データを活かしたソリューションを提供するという膨大なニーズに、共に応えていただけるデータアナリストを大募集いたします。 データアナリストとは？ 専門的な知識に裏付けられた高度なサービスを提供する仕事です。 顧客企業からはデータ分析のスキル・経験だけでなく、顧客企業の視点に立って有効なソリューションを提供する能力のある人材が期待されています。 顧客企業の中には、社外に出すことのできないデータがあります。 そのようなケースでは、顧客企業先に出向いてデータ分析業務を行なう場合があります。 職務内容 弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。 クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ALBERTでは多種多様な業界でのプロジェクト実績があります。 ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通） データアナリスト社員インタビュー ALBERTには様々なバックグランドを持ったデータアナリストが在籍し日々知見を共有しながら、活躍・成長しています。どのようなバックグラウンドをもち、現在どのような業務を行っているのか、ぜひインタビュー記事をご参照ください。 vol.1（2015年入社） vol.2（2015年入社） vol.3（2017年入社） vol.4（2017年入社） vol.5（2018年入社） vol.6（2018年入社）

応募要件 応募資格 年齢：不問 学歴・資格：不問 必須スキル 以下をすべて満たしていること。 ・会議を主体的にファシリテートできるビジネススキル、コミュニケーション能力 ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルで理解できる数理知識 ・数理統計や機械学習に関する幅広い知識（課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる） ・PythonもしくはRの実装経験 （組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローの実装をレビューできる） 歓迎スキル ・コンサルティング経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関して公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力 ・機械学習等の分野におけるトップカンファレンスの論文を理解できる数理能力 ・複数人での実装経験 ・自動車、製造、通信、流通・インフラ、金融におけるドメイン知識 求める人物像 ・範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる方 ・データ分析全般の技術を活用したビジネス課題の解決ができる方 ・データ分析全般の技術に関する学習・情報収集意欲の高い方

年収 800万円 〜 1200万円 能力、実績により優遇 試用期間3ヶ月（報酬は同額） ※マネジメント分野に進まない場合、専門職として給与面で厚遇します。 30時間分の残業代については管理職は対象外となります。