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データサイエンティスト（フルリモート/フルフレックス）

業務内容 データサイエンティストポジションの方には、主に上記①および②（もしくは①および③）関連の業務に取り組んでいただきます。 ※ 直近での業務比重は①:②or③ = 8:2程度の割合 具体的には、以下のような業務をお任せします。 （より詳細な業務内容は専門性と目指すキャリアを加味して応相談） ①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援 顧客のプロジェクトメンバーと伴走（場合によっては先導）する形で、アジリティ高く、かつ柔軟に技術的支援を行う。具体的な支援内容として以下のようなものがある 機械学習モデル構築 データ分析 実業務活用を見据えた推論・分析システムのプロトタイプ作成 推論・分析のAPI作成 コーディング支援（ペアプログラミング方式でのレクチャー、コードレビューなど） 顧客内部の講習会への登壇 上記のような伴走案件に関する提案支援 顧客の課題に応じて、テーブルデータ・画像データ・自然言語など幅広に扱う ②データ活用による社内支援 全社データ基盤の開発・運用 サービス利用状況、営業情報、その他各種KPIなどに関するダッシュボード作成 サービスの品質向上、受講者の学習支援、事業戦略策定などのためのデータ分析 データの民主化推進 ③先端技術の研究開発 機械学習関連の論文サーベイ・要約 論文で提案されている手法やフレームワークの実データへの適用

必須スキル Pythonでの機械学習ライブラリ（scikit-learn, PyTorch, Tensorflowなど）を用いた実務経験1年以上 課題とデータが与えられたときに適切なソリューションを関係者と対話しながら柔軟に考案できる 日本語での読み・書き・対話能力N1レベル以上（クライアントの日本企業とのビジネスコミュニケーションが円滑に行えるレベル） 歓迎スキル 以下から1つでも満たせば歓迎 法人顧客向けのデータサイエンス系プロジェクトのリード経験 MLOps関連のプロジェクトへの参画経験 分析コンペティションでの入賞経験（Kaggleでの金銀メダル獲得経験など） クラウドサービスを利用した開発経験 機械学習関連のクラウドサービス（SageMaker, Vertex AI, BigQuery ML, Azure Machine Learningなど）の利用経験 全社データ基盤の開発・運用経験 Modern Data Stackに類するツールの業務での活用運用経験 コンピュータサイエンスにまつわるR&Dの業務経験 国際的なカンファレンスやジャーナルにおける論文執筆・発表経験 論文実装・論文要約の経験 教育サービスの品質向上のためのデータ活用経験 技術ブログの執筆、勉強会登壇、OSSへのコミットなどを通じた開発者コミュニティへの貢献 求める人物像 データサイエンスの教育、社会に広める活動に興味を持てる方 主体的、挑戦的に仕事に取り組んでいける方 色々な人と関わってプロジェクトを進めることが可能な方

年収 520万円 〜 1300万円