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【データサイエンティスト】大企業案件が中心のデータ解析／プレイングマネージャー／課長クラス（NLL）

＜FRONTEOについて＞ ■FRONTEOは自然言語処理に特化したデータ解析企業です。独自開発のAIエンジン「KIBIT」と「Concept Encoder」、「LooCa Cross」を用いて、ライフサイエンス分野、ビジネスソリューション分野、リーガルテック分野、経済安全保障分野など、様々なフィールドにおける社会課題の解決に貢献してまいりました。 ■AIテクノロジーを駆使し、膨大な記録に埋もれたリスクとチャンスを見逃さない為の最適なソリューションを世の中に提供し続け、社会の様々な場面で必要かつ適切な情報に出会えるフェアな世界の実現に向けて推進しております。 ■昨今、企業のDXへの関心が高まる中、「従来型の労働集約的なビジネス」から「AIの利活用を主体としたビジネス」へのポートフォリオトランスフォーメーションを加速させた結果、高利益が見込める大型案件の獲得推進により、前期決算は大幅な増益を達成することができました。今後も、各分野でのビジネス拡大を迅速に推し進め、更なる増収・増益を目指してまいります。 ＜本ポジションについて＞ 自然言語処理に特化したAIを駆使し、クライアントよりお預かりした社内データの解析をお任せいたします（主に学習モデル作成・テスト・レポーティングまでを担当）。 解析手法の検討や技術的なマネジメントのみならず、約5名の解析チームメンバーをまとめ、中期的なチームビルディング／技術面におけるメンバーの育成もミッションとなります。 ※採用背景：ステージ４（売上300億）に向けた組織強化を目的としたポジションです。 ※現在のAI導入実績：国内250社以上（取引先の多くは日本を代表する大企業が中心です、業界は金融／製薬／製造と多岐に渡ります。以下導入企業の一部です） ＜業務内容＞ 入社後は自社アルゴリズム／自社解析ツールへの理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参加いただき、現場にて解析実務に従事いただきます。その後、案件に携わりつつ、徐々にチームマネジメントもお任せしていく想定です。 ■解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを元に、弊社独自アルゴリズム（KIBIT、ConceptEncoder）及びオープンソース機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決⼿法の検討および解析実務を行っていただきます。主には学習モデル作成からのテスト、レポーティングまでを責任もって対応し、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ※以下、導入事例 金融(横浜銀行様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/boy-1/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal 製造(AGC様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/agc/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal 製薬(中外製薬様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/chugai-pharm/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal ＜マネジメント実務（実務を経験し、徐々にアサインを想定）＞ データ解析案件の解析手法、使用技術へのアドバイスなど含むメンバーマネジメント（10名未満）の対応、また中期的なチームビルディングを視野にした技術面におけるメンバー育成にも注力いただきたいです。遅滞無く臨機応変に案件対応ができる解析チームの組織体制確⽴・運⽤を推進いただきます。 ＜必須条件＞ ■データ解析に関する案件対応経験5年以上 ■コンピュータサイエンスに関する基本的な知識を有していること ■マネジメント経験   ＜歓迎条件＞ ■社外データの解析経験がある方、データアナリスト経験者など歓迎 ■⾃然⾔語処理技術の基本的な知識 ■統計学の基本的な知識 ■R,Python,Java,Scala等を⽤いたプログラミング能⼒（ハッカソン参加など業務外経験可) ■Jupyter等のアドホック分析基盤を使⽤しデータ分析経験 ■Docker等の仮想化処理の使用経験（アプリ開発ではなくデータ解析環境でのテスト使用可） ＜ポジションの魅力＞ ■AIを活用できる人材に 自社開発AIを活⽤し社会課題解決へ携わることを通して、⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる 当社の研究・開発部⾨である⾏動情報科学研究所のプロダクトマーケティング・研究・開発⼈員と協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。 ＜求める人物像＞ ■全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでチームリードできる方。 １．技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面（会社の成長）への貢献を意識して仕事ができる方 ２．新⼈や若⼿に対しても真摯且つ対等に向きあい、話をしっかり聞ける度量を持っている方 ４．⾃律的に⾼い⽬標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って⾏動できる方 ５．できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方 ６．整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方 ＜条件面＞ 想定年収：800～1300万円（前職、経験、スキル等による） 採用：1名（部門：ニューロ言語科学研究所　カスタマーサクセス部）

＜業務内容＞ 入社後は自社アルゴリズム／自社解析ツールへの理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参加いただき、現場にて解析実務に従事いただきます。その後、案件に携わりつつ、徐々にチームマネジメントもお任せしていく想定です。 ■解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを元に、弊社独自アルゴリズム（KIBIT、ConceptEncoder）及びオープンソース機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決⼿法の検討および解析実務を行っていただきます。主には学習モデル作成からのテスト、レポーティングまでを責任もって対応し、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ※以下、導入事例 金融(横浜銀行様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/boy-1/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal 製造(AGC様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/agc/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal 製薬(中外製薬様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/chugai-pharm/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal ＜マネジメント実務（実務を経験し、徐々にアサインを想定）＞ データ解析案件の解析手法、使用技術へのアドバイスなど含むメンバーマネジメント（10名未満）の対応、また中期的なチームビルディングを視野にした技術面におけるメンバー育成にも注力いただきたいです。遅滞無く臨機応変に案件対応ができる解析チームの組織体制確⽴・運⽤を推進いただきます。 ＜必須条件＞ ■データ解析に関する案件対応経験5年以上 ■コンピュータサイエンスに関する基本的な知識を有していること ■マネジメント経験   ＜歓迎条件＞ ■社外データの解析経験がある方、データアナリスト経験者など歓迎 ■⾃然⾔語処理技術の基本的な知識 ■統計学の基本的な知識 ■R,Python,Java,Scala等を⽤いたプログラミング能⼒（ハッカソン参加など業務外経験可) ■Jupyter等のアドホック分析基盤を使⽤しデータ分析経験 ■Docker等の仮想化処理の使用経験（アプリ開発ではなくデータ解析環境でのテスト使用可） ＜ポジションの魅力＞ ■AIを活用できる人材に 自社開発AIを活⽤し社会課題解決へ携わることを通して、⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる 当社の研究・開発部⾨である⾏動情報科学研究所のプロダクトマーケティング・研究・開発⼈員と協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。 ＜求める人物像＞ ■全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでチームリードできる方。 １．技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面（会社の成長）への貢献を意識して仕事ができる方 ２．新⼈や若⼿に対しても真摯且つ対等に向きあい、話をしっかり聞ける度量を持っている方 ４．⾃律的に⾼い⽬標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って⾏動できる方 ５．できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方 ６．整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方 ＜条件面＞ 想定年収：800～1300万円（前職、経験、スキル等による） 採用：1名（部門：ニューロ言語科学研究所　カスタマーサクセス部）

年収 800万円 〜 1300万円