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【ビジネスイノベーションユニット】AI・データ関連エンジニア

仕事内容 担当業務 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・上記領域に関するマーケッティング・セールス戦略策定の支援 キャリアパス ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み 担当業務の特徴、魅力、市場における強み 1、澪標アナリティスクには、高度な統計学を習得した国内トップレベルのデータサイエンティスト集団が在籍しており、多数のデータ分析案件の実績があります。そこからの連携により、データ基盤・AI 基盤の実績を積むことが可能です。 2、TIS はシステム開発における長年の実績と経験があります。またシステム開発だけでなく、インフラ・クラウドに関しても豊富なケーパビリティを有しています。それらのケーパビリティを活用することで、より効率的にデータ基盤・AI 基盤の実績を積むことが可能です。 3、データサイエンスを理解しつつ、データ基盤・AI 基盤の構築が行える人材はまだまだ少なく、これらの経験は大きな市場価値になります。

スキル・経歴要件 MUST要件 業種・業界知識   ー 業務知識   ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 IT知識（プロダクト知識）   ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識　※いずれかのクラウドに 　ついては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい プロジェクト上の役割経験 プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者 WANT要件 業種・業界知識   ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル） ※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 業務知識   ・統計学／機械学習の基本知識 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 IT知識（プロダクト知識）   ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング ・SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出 ・Python実行環境構築 プロジェクト上の役割経験 プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者

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