その他業界の求人
株式会社ユーザベース
SPEEDA - 業界アナリスト/ SPEEDA Content Division
SPEEDA - 業界アナリスト
正社員
最終更新日:2023年01月30日
その他
雇用形態
正社員
職種
SPEEDA - 業界アナリスト
仕事内容
【仕事概要】
本アナリストのポジションは、SPEEDAの特徴である業界レポートを主に担当します。フレームワークを用いた業界調査・理解による定性分析と、財務分析も含めた定量分析を組み合わせて、業界レポートの執筆などを行います。
業界・企業分析に興味がある方や、その分析スキルを培いながらチームやコンテンツ、プロダクトのさらなる進化を担いたいという意欲的な方に、ぜひご応募いただきたいと思っております。
経験・資格
【必須条件】
①幅広い産業や分析フレームワーク、経営への強い好奇心
②自身のアウトプットを通じてユーザーの意思決定を支えたいという想い
歓迎条件
ビジネスレベルの英語力
社内外へのレポート執筆経験や、セミナーなどでの発信経験
証券アナリスト、CFA、公認会計士、MBAなどの取得者(または現在一次試験合格で、今後の取得を目標とされている方 ※社内に資格取得支援制度あり)
普段から気になることはインターネットを駆使して調べ尽くす等、とにかくインプットが好きな方
【求める人物像】
当社の7つのバリューに何らか共感する原体験や思いがある方
当社の採用は、バリューがフィットするかどうかに最も重きを置いています。良い点も悪い点も開示しながらオープンにコミュニケーションを取り、得意を活かし苦手を補完しながら多様性を尊重する組織を目指しています。
「7つのバリュー」
https://www.uzabase.com/company/seven-rules/
個人として調査・分析・思考・仮説検証ができる方。そのうえで、それをチームでやることで、よりクリエイティブに、より早くやることにワクワクできる方。個々の自走力を前提として、それぞれの個性の違いを補完したり、違いを活かして刺激しあったりできるチームを目指しています。
将来的にはコンテンツやプロダクトを進化させるプロジェクトへの参加や、チームアップを担っていただく期待を持っています。そのため、適切な情報・分析で顧客の経営など意思決定に関わるコンテンツやプラットフォームの進化に情熱を感じ、未来で目指す姿を掲げ、他責にせず必要な意思決定や執行にこだわりたい方、それにともなうチームと個人の成長を前向きに担いたい方を求めています。
「情熱を高め、幸せに仕事をするには」
https://www.wantedly.com/companies/uzabase-inc/post_articles/73429
給与・待遇
応相談
給与:ご経験と能力を踏まえ決定します
【休日・休暇】
完全週休2日制(祝祭日、年末年始 等)
有給休暇(10日〜)、慶弔休暇
ロングバケーション制度(有給休暇とは別に、7日間連続の休暇を年に2回取得できる制度)
募集要項
職種 | SPEEDA - 業界アナリスト |
年収 | ~万円 |
勤務地 | 東京都 |
勤務時間 | 所定労働時間:8時間(コアタイムなしのフルフレックス制度) |
担当エージェント

株式会社nendo
おおもり
まさひろ
大森
聖浩
業界年数:
5〜10年未満
業界:
金融
コンサル
監査法人
職種:
営業職
企画職
経営職
年収:
700 ~ 999万円
1,000 ~ 1,299万円
1,300 ~ 1,999万円
【エージェント経験】×【キャリアデータ】=>新しい転職支援サービス
経験とデータを掛け合わせ、転職希望者の皆様が想定していなかったような新たな可能性もお示しした上で、最終的に転職希望者様のキャリア選択のご意向に寄り添い、理想のキャリア実現に向けて伴走サポートしていきます。
■ 通常の人材紹介における課題感
通常の人材紹介サービスにおけるヘッドハンター個人の職人技(経験と勘)のみに頼ったキャリア提案では、転職希望者様が本当に叶えたいキャリアが実現できていないのではないかと考えています。
結果として採用ミスマッチによる短期での再転職などが発生してしまっています。
■ エージェント経験とキャリアデータについて
[エージェント経験]
法人営業 (企業担当) 兼 転職カウンセラーとして、上場企業を中心に250 社以上の企業を担当するとともに、5年2ヶ月間で累計1500社を訪問させて頂き、転職希望者様2500名を面談させて頂きました。
[キャリアデータ]
キャリアデータとは、過去の転職実例(あたなと似たキャリアをお持ちの方がどんな会社に転職して年収がどのように変化したのか、更にその先にどのようなキャリアを実現したのか)です。そうしたキャリアデータはweb上の公開情報やインタビュー記事やヒアリングなどから収集し続けており、日々増加しています。
■ 最後に
キャリアデータを収集・蓄積しているからこそ、あなたのキャリアの可能性を漏れなくご提案していきます。そうしたキャリアの可能性を可視化していく中で、主体的なキャリア選択をしていきたいと考えられているハイクラス層の皆様に対して、是非とも伴走サポートしていきたいと考えています。
学歴・経歴
■ 学歴
私立 桐朋高等学校(東京都) 卒業。
中央大学 商学部 経営学科 卒業。
卒論は、「行動経済学における需要曲線と供給曲線の変化とその分析」
■ 職歴概要
・2008年4月に株式会社ユニクロ入社。年商10億円規模の店長職と年商60億円規模のエリアマネジメント職に従事。
・2013年4月にディスカウントスーパーのオーケー株式会社入社。エリアマネジメント制度立ち上げと年商300億円規模の西東京エリアマネジメントに従事
・2014年4月に人材紹介会社の株式会社エリートネットワーク入社。法人営業 (企業担当) 兼 転職カウンセラーとして、上場企業を中心に250 社以上の企業を担当するとともに、5年2ヶ月間で累計1500社を訪問させて頂き、転職希望者2500名を面談。
・2019年7月に株式会社nendo設立。代表取締役就任。ニッセイ・キャピタル株式会社からの資金調達を実現し、ハイクラス向けのHRtechサービス事業と人材紹介事業の運営を行う。
業界年数:
5〜10年未満
業界:
金融
コンサル
監査法人
職種:
営業職
企画職
経営職
年収:
700 ~ 999万円
1,000 ~ 1,299万円
1,300 ~ 1,999万円
【エージェント経験】×【キャリアデータ】=>新しい転職支援サービス
経験とデータを掛け合わせ、転職希望者の皆様が想定していなかったような新たな可能性もお示しした上で、最終的に転職希望者様のキャリア選択のご意向に寄り添い、理想のキャリア実現に向けて伴走サポートしていきます。
■ 通常の人材紹介における課題感
通常の人材紹介サービスにおけるヘッドハンター個人の職人技(経験と勘)のみに頼ったキャリア提案では、転職希望者様が本当に叶えたいキャリアが実現できていないのではないかと考えています。
結果として採用ミスマッチによる短期での再転職などが発生してしまっています。
■ エージェント経験とキャリアデータについて
[エージェント経験]
法人営業 (企業担当) 兼 転職カウンセラーとして、上場企業を中心に250 社以上の企業を担当するとともに、5年2ヶ月間で累計1500社を訪問させて頂き、転職希望者様2500名を面談させて頂きました。
[キャリアデータ]
キャリアデータとは、過去の転職実例(あたなと似たキャリアをお持ちの方がどんな会社に転職して年収がどのように変化したのか、更にその先にどのようなキャリアを実現したのか)です。そうしたキャリアデータはweb上の公開情報やインタビュー記事やヒアリングなどから収集し続けており、日々増加しています。
■ 最後に
キャリアデータを収集・蓄積しているからこそ、あなたのキャリアの可能性を漏れなくご提案していきます。そうしたキャリアの可能性を可視化していく中で、主体的なキャリア選択をしていきたいと考えられているハイクラス層の皆様に対して、是非とも伴走サポートしていきたいと考えています。
学歴・経歴
■ 学歴
私立 桐朋高等学校(東京都) 卒業。
中央大学 商学部 経営学科 卒業。
卒論は、「行動経済学における需要曲線と供給曲線の変化とその分析」
■ 職歴概要
・2008年4月に株式会社ユニクロ入社。年商10億円規模の店長職と年商60億円規模のエリアマネジメント職に従事。
・2013年4月にディスカウントスーパーのオーケー株式会社入社。エリアマネジメント制度立ち上げと年商300億円規模の西東京エリアマネジメントに従事
・2014年4月に人材紹介会社の株式会社エリートネットワーク入社。法人営業 (企業担当) 兼 転職カウンセラーとして、上場企業を中心に250 社以上の企業を担当するとともに、5年2ヶ月間で累計1500社を訪問させて頂き、転職希望者2500名を面談。
・2019年7月に株式会社nendo設立。代表取締役就任。ニッセイ・キャピタル株式会社からの資金調達を実現し、ハイクラス向けのHRtechサービス事業と人材紹介事業の運営を行う。
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営業(オープンポジション)
株式会社リブセンス

株式会社ユーザベース
IT・ソフトウェア
業界 | IT・ソフトウェア |
URL | https://www.uzabase.com/ |
所在地 | 東京都千代田区丸の内2丁目5番2号 |
資本金 | 7,170百万円 |
上場/非上場 | 上場 |
上場市場 | 東証グロース |
社員数 | 500~999人 |
キャリアデータ
入社データ
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退社データ
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